Una IA que responde preguntas usando los documentos de tu empresa

Los proyectos RAG arrancan desde USD 5.000 para una base de conocimiento con un conjunto definido de documentos e interfaz de chat. Proyectos más complejos con múltiples fuentes de datos, integraciones con sistemas existentes o funcionalidades avanzadas tienen un presupuesto mayor.

RAG significa Retrieval Augmented Generation. En palabras simples: cuando hacés una pregunta, el sistema primero busca en tus documentos la información más relevante, y después le pasa esa información a la IA para que genere una respuesta precisa. Es como tener un asistente que leyó todos tus documentos y puede encontrar y explicar cualquier información al instante.

Sí, perfectamente. Los modelos de lenguaje modernos (GPT-4o, Claude) tienen excelente capacidad en español. Las búsquedas semánticas también funcionan bien en español. Podés subir documentos en español y hacer preguntas en español con resultados de alta calidad.

No hay un límite fijo. El sistema puede escalar para procesar miles de documentos de cientos de páginas. La capacidad depende del hardware asignado. Para referencias: 1.000 documentos de 50 páginas cada uno es perfectamente manejable en una configuración estándar.

El sistema detecta cuando no encuentra información relevante en la base de conocimiento y lo comunica honestamente, en lugar de inventar una respuesta. Esto es fundamental para la confiabilidad del sistema en un entorno empresarial.

Sí. Podemos integrarlo como un widget de chat en tu intranet, conectarlo a tu sistema de gestión de documentos existente (SharePoint, Confluence, Google Drive), o exponerlo como una API que otros sistemas consuman.