De todos los pedidos que nos llegan, "necesito un dashboard" es probablemente el más frecuente. Y es también el que más veces termina siendo otra cosa.
Vale la pena entender por qué, porque cambia mucho el presupuesto.
Qué estás pidiendo cuando pedís un dashboard
Un dashboard es una pantalla que muestra números. Para que muestre números que sirvan tienen que pasar cuatro cosas, y sólo la última es el dashboard:
- Los datos se capturan en algún lado, de forma confiable y en el momento en que ocurren.
- Los datos se consolidan, aunque vivan en sistemas distintos.
- Se calcula lo que importa: los KPIs, con la lógica de tu negocio.
- Se muestran de manera que alguien pueda decidir con eso.
Cuando alguien pide un dashboard y ya tiene resueltos los pasos 1 a 3, el proyecto es corto y barato. Cuando el paso 1 no está resuelto —el caso más común—, lo que en realidad se necesita es el sistema que captura esos datos, y el dashboard es la frutilla.
No es una mala noticia: es la diferencia entre gastar USD 3.000 en un gráfico que muestra datos poco confiables, o resolver el problema de fondo.
Los precios
Dashboard sobre datos que ya existen: desde USD 3.000
El escenario ideal. Ya tenés una base de datos, un ERP o sistemas con API donde la información está.
Incluye 2 o 3 fuentes de datos, un set definido de KPIs, filtros por período, y acceso web. Plazo: 3 a 5 semanas.
Dashboard con integraciones múltiples: USD 6.000 a USD 12.000
Cuando hay que traer datos de varios lados —ERP, e-commerce, pasarela de pagos, planillas— y conciliarlos entre sí. El trabajo grueso no es el gráfico: es que el número de ventas del ERP coincida con el de la pasarela.
Sumá permisos por rol (que el vendedor vea lo suyo y la dirección vea todo), exportación y alertas automáticas.
Dashboard como parte de un sistema: desde USD 15.000
Cuando los datos todavía no existen de forma estructurada y hay que construir el sistema que los genera. Acá el dashboard es un módulo dentro de un proyecto de gestión más grande.
Es el escenario más frecuente en empresas que hoy operan con planillas, y es donde el resultado vale más: pasás de no tener números a tenerlos en tiempo real.
Dashboard para tus clientes: desde USD 8.000
Si el tablero es parte de tu producto —cada cliente entra y ve sus propios datos—, cambian los requisitos: autenticación, aislamiento de datos entre cuentas, performance con muchos usuarios simultáneos y diseño cuidado, porque es cara visible de tu marca.
¿Y si uso Power BI, Looker o Metabase?
Es una pregunta honesta y a veces la respuesta es que sí.
Usá una herramienta de estante cuando:
- Tus datos ya están en una base o un ERP con acceso.
- Los usuarios son internos y pocos.
- Querés explorar y armar reportes vos mismo, cambiando las preguntas seguido.
- El presupuesto es chico y necesitás algo esta semana.
Desarrollá a medida cuando:
- Los datos están repartidos en sistemas que no se hablan y hay que integrarlos igual.
- El dashboard se lo mostrás a clientes: no vas a darles una licencia de Power BI.
- La lógica de cálculo es propia y compleja, con reglas que ninguna herramienta modela bien.
- Necesitás que el tablero dispare acciones —aprobar, asignar, notificar—, no sólo mostrar.
- Las licencias por usuario se vuelven caras al escalar.
Un camino intermedio que funciona bien: desarrollar la integración de datos a medida y conectar Power BI encima. Te quedás con lo mejor de los dos.
Qué define el precio, en concreto
Cantidad de fuentes. Una base propia es simple. Cinco sistemas con APIs distintas, cada uno con su formato de fechas y su idea de qué es un "cliente", es la mitad del proyecto.
Frescura de los datos. Actualizar una vez por día es barato. Tiempo real cuesta bastante más y casi nunca hace falta: preguntate si alguien va a tomar una decisión distinta por ver el número dos horas antes.
Cantidad de usuarios y roles. Un dashboard para el dueño es una cosa; uno donde cada sucursal ve lo suyo y la dirección ve el consolidado es otra.
Calidad de los datos de origen. Es el factor que más presupuestos rompe. Si el mismo cliente está cargado de tres formas distintas, hay un trabajo de limpieza previo que hay que cotizar aparte.
Cómo pedirlo bien
La mejor forma de pedir un dashboard no es describiendo el dashboard. Es respondiendo esto:
- ¿Qué decisión vas a tomar con esto? "Ver las ventas" no es una decisión. "Saber qué productos discontinuar" sí.
- ¿Cada cuánto la tomás? Una decisión mensual no necesita datos en tiempo real.
- ¿Dónde están hoy esos datos, y quién los carga? Sé honesto acá: si la respuesta incluye "lo tiene Marcelo en su planilla", decilo. Cambia el proyecto.
- ¿Quién lo va a mirar? Un tablero para el dueño y uno para el equipo de ventas no se parecen en nada.
Con esas cuatro respuestas cualquier proveedor serio te cierra un alcance. Sin ellas, vas a recibir un rango enorme.
Un patrón que se repite
Nos pasó con un cliente que llegó desde Panamá pidiendo exactamente un dashboard: quería ver sus indicadores en una pantalla. Cuando nos sentamos a entender de dónde iban a salir esos números, apareció lo de siempre: los datos existían repartidos entre sistemas que no se hablaban, con criterios distintos en cada uno.
El dashboard seguía siendo el objetivo, pero el proyecto real era ordenar la información que lo alimenta. Y ese es el trabajo que de verdad cambia cómo se maneja la empresa: el gráfico es la parte que se ve.
Por eso, si estás pensando en pedir un dashboard, la conversación más útil no empieza por cómo querés que se vea, sino por qué decisión no estás pudiendo tomar hoy.
En Deepyze los proyectos de dashboards y business intelligence arrancan desde USD 3.000, y la primera reunión para entender de dónde salen tus datos es gratuita. Si querés, contanos qué necesitás ver y te decimos si es un dashboard o es otra cosa.
Preguntas frecuentes
¿Cuánto cuesta un dashboard a medida?+
Desde USD 3.000 para un dashboard con 2 o 3 fuentes de datos y un set definido de KPIs, en 3 a 5 semanas. Si hay que integrar muchos sistemas, manejar permisos por rol o actualizar en tiempo real, sube. Si además hay que construir el sistema que genera esos datos —que es el caso más frecuente— el proyecto ya es otro y arranca más arriba.
¿No me conviene usar Power BI o Looker en vez de desarrollar?+
Si tus datos ya están ordenados en una base o un ERP y necesitás explorarlos, sí: Power BI o Looker Studio son más rápidos y baratos. Conviene desarrollar cuando los datos están repartidos entre sistemas que no se hablan, cuando el dashboard tiene que ser parte de tu producto o exponerse a clientes, o cuando la lógica de cálculo es propia y compleja.
¿Por qué un dashboard termina siendo un proyecto más grande?+
Porque el problema casi nunca es graficar: es que los datos no existen de forma confiable. Si el stock real está en la cabeza del encargado y las ventas en tres planillas, no hay dashboard posible hasta que esos datos se capturen bien. El gráfico es la punta visible de un trabajo de ordenar información.
¿Cuánto tarda?+
Un dashboard sobre datos que ya existen y están accesibles: 3 a 5 semanas. Si hay que integrar sistemas o construir la captura de datos, de 2 a 4 meses. La parte de graficar es siempre la más corta del proyecto.
¿Querés que esto funcione en tu empresa?
En Deepyze convertimos procesos manuales en sistemas que trabajan solos: automatización con IA, apps web y móviles, y software a medida. Contanos tu caso y en 24 hs tenés una propuesta concreta.
Sin compromiso · Respuesta en 24 hs · Equipo en tu mismo huso horario