IA para RRHH

Potenciá tu área de RRHH con inteligencia artificial sin reemplazarla

La IA automatiza las tareas repetitivas de RRHH para que el equipo focalice en lo que realmente agrega valor: las personas. Screening de CVs, onboarding, análisis de clima y más.

¿Por qué Deepyze para tu IA para RRHH?

Trabajamos con las mejores prácticas de la industria para garantizar resultados reales.

Screening automático de CVs

La IA analiza cientos de CVs en minutos, extrae información clave, evalúa el fit con el puesto y rankea los candidatos. El equipo de RRHH recibe una lista corta de los más relevantes.

Chatbot de onboarding para nuevos empleados

Un asistente IA que acompaña al nuevo empleado en sus primeras semanas: responde preguntas sobre políticas, procesos, beneficios y estructura de la empresa. Disponible 24/7.

Análisis predictivo de rotación

El modelo identifica patrones que preceden a la renuncia: ausencias, performance, encuestas de clima, antigüedad. Alertas tempranas para retener talento antes de que se vaya.

Encuestas de clima automatizadas con IA

Encuestas periódicas con análisis automático de sentimiento y tendencias. El sistema detecta áreas de conflicto o descontento y las presenta al equipo de RRHH con contexto.

Generación de descripciones de puesto

La IA genera borradores de job descriptions completas y bien estructuradas a partir de una descripción básica. El equipo edita y aprueba. Se reduce el tiempo de preparación de 2 horas a 10 minutos.

Recomendación de capacitaciones

Basado en el perfil del empleado, sus objetivos y las brechas de skills detectadas, la IA sugiere cursos, programas y recursos de capacitación personalizados para cada persona.

Cómo desarrollamos tu IA para RRHH

Un método claro y transparente para que siempre sepas en qué etapa está tu proyecto.

1

Relevamiento de procesos de RRHH

Mapeamos los procesos actuales de selección, onboarding, gestión de performance y retención. Identificamos cuáles tienen mayor potencial de automatización y mejor ROI.

2

Definición de solución y datos necesarios

Definimos qué módulos implementar primero, qué datos históricos se necesitan para entrenar los modelos y cómo integrar con los sistemas RRHH actuales (ATS, HRIS).

3

Desarrollo e integración

Desarrollamos los módulos definidos, los integramos con los sistemas existentes y configuramos los flujos de aprobación humana para decisiones críticas como selección final de candidatos.

4

Capacitación y adopción

Capacitamos al equipo de RRHH en el uso del sistema. Monitoreamos la adopción, recopilamos feedback y ajustamos los modelos con los primeros datos reales.

Preguntas frecuentes sobre IA para RRHH

Todo lo que necesitás saber antes de arrancar

Los proyectos arrancan desde USD 4.000 para un módulo específico (por ejemplo, solo screening de CVs o solo el chatbot de onboarding). Soluciones más completas con múltiples módulos integrados van desde USD 10.000. El precio depende de cuántos módulos se implementan y el nivel de integración con sistemas existentes.
No. La IA potencia al equipo de RRHH eliminando tareas repetitivas y que consumen tiempo, para que los profesionales puedan focalizarse en lo que realmente agrega valor: las relaciones humanas, la cultura, el desarrollo de talento y las decisiones estratégicas. El equipo de RRHH sigue siendo quien aprueba, decide y lidera.
Es una preocupación legítima y fundamental. Nuestro enfoque incluye: entrenar con datos limpios de sesgo identificable, configurar el modelo para evaluar solo criterios objetivos y relevantes para el puesto, auditorías periódicas de los resultados para detectar patrones de sesgo, y siempre mantener al humano como decisor final. La IA es una herramienta de apoyo, no el juez.
Sí. Podemos integrarnos con los principales ATS (Workday, BambooHR, Greenhouse, Lever, sistemas locales) y HRIS a través de sus APIs. Si el sistema actual no tiene API pública, evaluamos alternativas como integración vía exportación de datos.
Absolutamente. El sistema se despliega con las mismas medidas de seguridad que cualquier sistema de RRHH: cifrado de datos, acceso por roles, auditoría de accesos. El tratamiento de datos personales cumple con la normativa de privacidad aplicable en Argentina.
El modelo puede configurarse para evaluar habilidades transferibles, proyectos personales, portfolio y otros indicadores más allá del CV formal. Trabajamos con el equipo de RRHH para definir criterios de evaluación inclusivos que no excluyan talent no convencional.

Productos que construimos

No es teoría: es software propio en producción

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Al finalizar, el repositorio, la infraestructura y la documentación quedan completamente a tu nombre.

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Trabajamos en horario de negocio de Sudamérica. Reuniones y respuestas sin delays por diferencia horaria.

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Damián Oliva, fundador de Deepyze

Damián Oliva

Fundador de Deepyze

Trabajás directo con quien construye. Años desarrollando productos digitales en LATAM, certificado en Google Cloud Machine Learning.

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